Bezpieczeństwo AI
Rozwiązania z tego obszaru chronią modele uczenia maszynowego i dane przed manipulacją, nadużyciami oraz wyciekiem informacji wrażliwych. Umożliwiają kontrolę nad przepływem danych, egzekwowanie polityk oraz analizę ryzyk specyficznych dla środowisk opartych na sztucznej inteligencji.
Bezpieczeństwo AI
O rozwiązaniu
Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji (AI Security) to zbiór rozwiązań i praktyk mających na celu ochronę modeli uczenia maszynowego, danych treningowych oraz procesów inferencji przed manipulacją, nadużyciami i nieautoryzowanym dostępem. Systemy tego typu wykrywają i neutralizują zagrożenia specyficzne dla środowisk AI – takie jak ataki adversarialne, zatruwanie danych (data poisoning), przejęcie modelu (model theft) czy manipulacja wynikami predykcji. Wspierają także monitoring działania modeli w czasie rzeczywistym, analizę ich odporności oraz zapewnienie spójności i uczciwości podejmowanych decyzji. Rozwiązania bezpieczeństwa AI chronią dane osobowe wykorzystywane w modelach, wspierają anonimizację oraz zgodność z regulacjami prawnymi (np. RODO, AI Act). Kluczowe jest również zabezpieczenie infrastruktury obliczeniowej, API modeli oraz dostępu do repozytoriów kodu i danych. Systemy te oferują integrację z platformami DevSecOps, zarządzaniem tożsamościami oraz narzędziami klasy XDR i SIEM. Coraz częściej wspierają też audytowalność i transparentność działania modeli, co jest kluczowe w sektorach regulowanych (finanse, zdrowie, administracja). Bezpieczeństwo AI to nowy, ale niezwykle istotny filar strategii cyberbezpieczeństwa w organizacjach korzystających z technologii opartych na sztucznej inteligencji. Zapewnia ono integralność, zaufanie i odporność systemów wykorzystujących AI do podejmowania decyzji.
Produkty
Co zyskam po wdrożeniu?
