Elastic Observability
O produkcie
Elastic Observability to kompleksowe rozwiązanie do monitorowania i analizy całego stosu technologicznego, zbudowane na platformie Elastic Search AI. System ten ujednolica metryki, logi, śledzenie rozproszone (traces) oraz profilowanie w jednym miejscu, zapewniając pełną widoczność infrastruktury IT i aplikacji. Elastic Observability umożliwia zbieranie i analizowanie ogromnych ilości danych telemetrycznych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów, zanim wpłyną one na doświadczenia użytkowników i przychody firmy. Rozwiązanie to jest szeroko wdrażane w organizacjach na całym świecie, zapewniając wgląd w dane nawet na poziomie petabajtów w ciągu kilku minut.
Zalety produktu
Ujednolicenie wszystkich danych obserwacyjnych (logi, metryki, śledzenie, profilowanie) w jednej platformie, co eliminuje silosy narzędzi i upraszcza analizę
Natywna integracja z OpenTelemetry, zapewniająca otwartość i elastyczność w zbieraniu danych telemetrycznych
Zaawansowane możliwości monitorowania środowisk chmurowych i natywnych dla chmury, w tym Kubernetes
Ponad 350 gotowych integracji z różnymi usługami i narzędziami, co ułatwia szybkie wdrożenie
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych i wykrywania anomalii, co przyspiesza identyfikację problemów
Możliwość monitorowania wydajności aplikacji i infrastruktury w czasie rzeczywistym, co pozwala na proaktywne rozwiązywanie problemów
Co zyskam po wdrożeniu tego produktu
Kompleksowy wgląd w działanie całego stosu technologicznego, od infrastruktury po aplikacje, w jednym miejscu
Szybsze wykrywanie i rozwiązywanie problemów dzięki korelacji danych z różnych źródeł i automatycznej analizie
Lepsze zrozumienie zachowań klientów poprzez analizę logów, metryk i aktywności użytkowników, co pozwala na optymalizację oferty i zwiększenie zaangażowania
Identyfikację wąskich gardeł wydajnościowych w systemach, co umożliwia poprawę wydajności, redukcję przestojów i lepszą obsługę klientów
Zwiększenie efektywności operacyjnej poprzez identyfikację obszarów wymagających optymalizacji, takich jak zbędne procesy systemowe czy nieoptymalna alokacja zasobów