0%
ataków DDoS ma miejsce,
gdy nikt nie patrzy.
ataków na łańcuch dostaw ma miejsce,
gdy nikt nie patrzy
ataków przez IoT ma miejsce,
gdy nikt nie patrzy.
incydentów wewnętrznych ma miejsce,
gdy nikt nie patrzy.

Forcepoint

Forcepoint, wcześniej znana jako Websense, została założona w 1994 roku i ma siedzibę w Austin, w stanie Teksas. Firma koncentruje się na ochronie danych i użytkowników, oferując rozwiązania z zakresu bezpieczeństwa sieciowego, ochrony przed wyciekiem danych oraz analizy zachowań użytkowników. Forcepoint obsługuje klientów z różnych sektorów na całym świecie.​

Gdzie wykorzystujemy 5

Ochrona poczty e-mail

Zintegrowane rozwiązania klasy Email Gateway, sandboxing i DLP skutecznie blokują phishing, malware oraz wycieki danych. Uzupełnieniem są programy szkoleniowe (security awareness) zwiększające świadomość użytkowników na temat zagrożeń związanych z pocztą elektroniczną.

Bezpieczeństwo sieci

Zaawansowana architektura bezpieczeństwa sieciowego, oparta na nowoczesnych technologiach (NGFW, IDS/IPS, NDR, DNS Security), gwarantuje pełną kontrolę nad ruchem oraz skuteczną ochronę przed cyberzagrożeniami. Całość wspierają rozwiązania klasy SSE/SASE, proxy i DLP, a także inteligentne narzędzia inspekcji, takie jak deszyfracja SSL i analiza pełnego strumienia danych.

Bezpieczeństwo stacji końcowych

Kompleksowa ochrona endpointów oparta na XDR, DLP, DNS Security oraz kontroli aplikacji i uprawnień skutecznie minimalizuje powierzchnię ataku. Wsparcie dla MFA, zarządzania kluczami kryptograficznymi oraz kompleksowych platform cyberbezpieczeństwa zapewnia zaawansowaną detekcję, reakcję i zgodność z politykami bezpieczeństwa.

Bezpieczeństwo chmury (SASE)

Rozwiązania typu CASB, SSE oraz Cloud Native Protection zapewniają kompleksową kontrolę dostępu, widoczność i ochronę danych w środowiskach chmurowych. Architektura SASE integruje funkcje sieciowe i bezpieczeństwa w modelu dostarczanym jako usługa.

Bezpieczeństwo AI

Rozwiązania z tego obszaru chronią modele uczenia maszynowego i dane przed manipulacją, nadużyciami oraz wyciekiem informacji wrażliwych. Umożliwiają kontrolę nad przepływem danych, egzekwowanie polityk oraz analizę ryzyk specyficznych dla środowisk opartych na sztucznej inteligencji.